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人脸识别设备采用活体检测功能,就是判断当前识别区域中的是否是活体生物,因为有些人可能会用照片来糊弄机器,而实时测试则可以有效地识破这种把戏,如照片、面部变化、遮挡和屏幕映射都可以利用活体检测功能来归集和分析。活体检测分为两种,一种是匹配型;第二种是非匹配型。匹配的类型是人们需要根据需求执行指定的动作,例如眨眼、点头等指示动作,系统会根据这些行为来分析对方是否为本人。而不匹配的类型不需要执行特定的动作。一般来说,非配合型可以在不需要用户刻意配合的情况下使用,但非配合对人脸识别门的硬件和算法有一定的要求。
人脸识别设备采用人和场景是多变的,所以人脸识别闸机必须要考虑到外界因素,人员流动等情况。为了应对复杂的环境,所采用的人脸识别技术必须支持多种复杂的环境,如强光、弱光、夜背光等。并且可以检测各种角度的面部位置,例如正面和侧面等。只有这样才能满足门禁的要求,提高人脸识别门禁的效率。如果人脸识别门放置在室外,对该功能的要求将非常高。当有强烈的阳光、雷声和雨声的干扰,系统需要排除外界干扰,快速识别用户的信息。
一般来说,人脸识别设备中的人脸识别算法将部署在云服务器上或本地。如果部署在云中,对于硬件配置要求不高。为了降低硬件成本,一般将人脸识别算法部署在服务器中,这样做的结果会因为断电、网络断开和其他紧急情况下,导致人脸识别无法使用,而且数据也可能会丢失。最好的选择是在识别设备上部署人脸识别算法,即使离线,也不会影响系统使用,还可以保护本地数据,避免数据丢失。