来讲述人脸识别的三个概念

发布日期：2020-06-30 作者：/ 点击：

人脸识别技术是一种基于人的面部特征的生物识别技术,现已广泛的应用到我们的生活中。现在来介绍人脸技术的基本概念。

1、人脸配准“人脸配准”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。

2、人脸提特征“人脸提特征”是将一张人脸图像转化为一串固定长度的数值的过程。这个数值串被称为“人脸特征”，具有表征这个人脸特点的能力。人脸提特征过程的输入也是 “一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的一个数值串（特征）。人脸提特征算法都会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐预定模式，然后计算特征。

3、人脸比对（人脸验证、人脸识别、人脸检索、人脸聚类）”是衡量两个人脸之间相似度的算法，人脸比对算法的输入是两个人脸特征（注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得），输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。

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