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目前市场上,大多数是用智能手机远程或门禁卡开门,还要用手推、挡门,虽然比传统的门禁方式有进步,但是不仅步骤繁琐,且没有拦截陌生人的功能。新科技的人脸识别门禁系统以多模态高清人脸识别为主,采用新算法、多功能,实现自动采集用户面部信息,做到减少繁琐步骤,并具有安全性、保障性、数据准确性等优势,可以防陌生人跟踪,适用于各个社区、车站、考试场地等门禁场景。
在各大出入口比方楼门口、电梯等处装置人脸辨认门禁,人员要想进入,必需经过人脸辨认停止身份匹配,才干获准经过。人脸辨认门禁管理系统可有效管理门的开启与关闭,保证受权人员自在出入,限制未受权人员进入。戴口罩后如何提高识别通过率?前提就是尽可能地增加面部特征关键点。从算法模型上突围,采用眼部、眉毛等局部特征与整体人脸特征的融合,并结合注意力机制增强眼部特征,通过训练眼部关键点的模型,来提升模型在口罩遮挡下的人脸识别率。在人脸遮挡环境下,可通过识别眼部关键点,快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域眼部,并形成注意力焦点。而后对眼部这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。
在疫情期间城市管理人员无需对行人进行监督排查,就能通过人工智能设备识别公共场合人员聚集情况和不戴口罩的情况,一些测温系统能识别出入人员的体温,对发烧的人员提出预警,有效避免人员的接触感染。