探讨人脸识别测温在疫情下的应用及优势

发布日期：2020-03-21 作者：点击：

已经全面进入“全民战疫”的非常状态，随着春节后工厂复工、学校开学，返程高峰逐步到来，各地将迎来大规模的人员流动，人员近距离的接触会加大感染的风险，因此各大城市的防疫形势将会更加严峻。

结合当下的防疫需求，当人脸识别测温开启口罩检测功能后，将优先检测人员是否佩戴口罩。针对未戴口罩人员，系统会通过语音和画面提示人员佩戴口罩，戴好口罩后才能进行人脸识别并检测体温，高温可触发报警，体温正常者方能开闸/开门放行。此举可同步提醒防疫值班人员，做到主动式防疫管控，实现7*24h全天候实时监管，有效保障并提高公共场所的安全性。

特点一：非接触式快速测温，严防交叉感染

该系统前端基于红外热成像技术，对人员进行近距离非接触式体温检测，检测距离约为0.2~1米，检测误差±0.3℃。当温度超过设定的阈值时，系统自动报警。

特点二：戴口罩刷脸进出及识别是否佩戴口罩

智能口罩人脸识别模式支持口罩检测与口罩场景人脸识别。人脸识别测温通过对系统白名单进行人脸比对和人脸检测，实现人员快速考勤通行，同时对未佩戴口罩人员使用实时语音和画面提醒。目前口罩检测准确率超过99，戴口罩识别准确率超过98。

特点三：数据实时存储，方便后台查询追踪

系统实时记录人员的姓名、通行时间、体温及抓拍的人脸图像等信息，并上传至智能大数据云平台，方便管理方查询通行人员信息，排查异常情况。

目前，人脸识别测温设备集人脸识别技术和AI测温为一体，是一个不错的解决大流量人员测温的较好办法，将两个重要的功能集成在一台设备上，实现远距离无感定点测温初筛

人脸识别测温