江西人脸识别设备的技术流程是什么？

发布日期：2019-12-29 作者：点击：

江西人脸识别设备是一种依据人的面部特征(如统计或几何特征等)，自动进行身份识别的一种生物识别技术，又称为面像识别、人像识别、相貌识别、面孔识别、面部识别等。通常我们所说的人脸识别是基于光学人脸图像的身份识别与验证的简称。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等等。简单来说，就是从照片中提取人脸中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通过特征的对比输出结果。

1、图像采集：获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用，该流程一般由摄像头模组完成（RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等）；

2、人脸检测：从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置，如果有多个人脸，一般选定面积大的人脸作为目标人脸（也有一些安防类人脸识别系统，支持同时追踪识别多个人脸）；

3、图像质量评估：对目标人脸进行分析，得出如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数，综合判是否适合进行人脸特征提取。

4、活体检测（可选）：判定目标人脸是活体，而非其他伪装。一般在支付或者安防门禁等无人值守场合，用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺骗人脸识别系统。

5、特征提取：从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。 江西人脸识别设备

江西人脸识别设备