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首先,人脸识别需要通过两点认证身份,一是人脸比对,即判断待验证人脸是不是本人,二是活体检测,即判断待验证人脸是不是真实有效。在掌握清晰正面照的情况下,主要针对第二点(即活体检测)进行破解。活体检测主要是借助3D建模将自拍照转变成立体的人脸模型,再结合人脸关键点定位、自动化人脸动效技术,依次按照活体检测步骤要求,完成左右摇头、眨眼。微笑等动作,欺骗系统把一张可受任何人控制的脸模判断成本人。
活体检测是在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法,在人脸识别设备应用中,活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头点头等组合动作,使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人操作。人脸活体检测技术是为“刷脸”提供安全保障的。一简单的假设:拿一张照片能否骗过摄像机?没有活体检测功能的人脸识别设备极易用照片、视频等方式复制人脸进而攻击,因此对合法用户人脸的假冒是人脸识别与认证系统安全的重要威胁,考虑到一旦虚假人脸攻击成功,极有可能对用户造成重大损失,因此势必需要为现有的人脸识别系统开发可靠、高效的人脸活体检测技术。
人脸识别设备产品因其实际应用的不同,客户对接口、功能的要求会有差异,一般而言,完全标准化进行生产的产品相对来说功能较少,并且无法进行多方软件对接。这类人脸识别产品虽然价格很低,但实际功能上可能只能简单地满足门禁之类的少数功能。如果客户希望能有定制服务和接口对接服务,可以选择优质的供应商,确认对方是否有软硬件研发人员,如果没有这样的人员配置,基本上无法进行定制和对接服务。后台服务器响应速度直接影响到“人脸识别”的开门速度,如果在人流量巨大的地方使用人脸识别设备,必须要配备一台大的服务器以支撑设备的正常运行及后台数据的正常存储;让设备能够正常运行的同时还可以提高工作人员效率。