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人脸识别技术中被广泛采用的区域特征分析算法,它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析,根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个相似值即可确定是否为同一人。
一、人脸识别的技术特点
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,具有唯一性和不易被复制的特性,与其它类型的生物识别相比,人脸识别具有如下特点:
1、非接触性:无需与设备直接接触就能获取人脸图像
2、可扩展性:在实际应用场景中可以进行多个人脸的分拣、判断及识别
3、非强制性:使用者不需要专门配合人脸采集设备,取样方式没有“强制性”
同时人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点,目前人脸识别设备系统主要包含四个组成部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜/视网膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 人脸识别设备