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发布日期：2019-10-15 作者：点击：

对于刷脸支付，是因为互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化而衍生出来的。刷脸支付基于人脸识别，人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。

2019年支付宝、微信、银联宣布入局刷脸支付，推出了自己的刷脸支付产品，支付从移动支付时代正式进入刷脸支付时代。刷脸的优势主要在于：

1、未来我们的市场劳动力的转型，自助模式是不可逆转的趋势；

2、方便快捷，可以解放移动支付对手机的依赖；

3、生物支付中刷脸的体验较好，也是大众能接受的方式。

所以刷脸支付成为各大机构重要发展和关注的方向。江西刷脸支付

刷脸支付技术主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式进行识别，结合生物识别技术和图形数据处理技术，可以分为人脸图像采集及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。

人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另外一种根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。

人脸匹配与识别是把提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。

人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。当用户到达采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。人脸检测即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。

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